دوره 25، شماره 4 - ( زمستان 1402 )                   جلد 25 شماره 4 صفحات 98-90 | برگشت به فهرست نسخه ها

Ethics code: IR.IMAMREZA.REC.1402.009

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
mazrooei rad E, Mazinani S M, akbari H. Diagnosis of Alzheimer's disease with Convolutional neural network from MRI. Advances in Cognitive Sciences 2024; 25 (4) :90-98
URL: http://icssjournal.ir/article-1-1620-fa.html
مزروعی راد الیاس، مزینانی سیدمجید، اکبری هادی. تشخیص بیماری آلزایمر با شبکه عصبی کانولوشنی از MRI. تازه های علوم شناختی. 1402; 25 (4) :90-98

URL: http://icssjournal.ir/article-1-1620-fa.html

تشخیص بیماری آلزایمر با شبکه عصبی کانولوشنی از MRI
الیاس مزروعی راد* 1، سیدمجید مزینانی2 ، هادی اکبری1
1- موسسه آموزش عالی خاوران
2- دانشگاه بین المللی امام رضا
چکیده:   (172 مشاهده)
این مقاله روش جدیدی را برای تشخیص بیماری آلزایمر بر اساس ویژگی‌های تصاویر MRI ارائه می‌کند. تصاویر MRI با حداقل 3 تسلا و ضخامت 3 میلی متر برای تعیین پلاک های پیری و کویل های مارپیچی گرفته می شود. روش‌ها: ویژگی‌های تصاویر MRI مانند آتروفی لوب تمپورال میانی، حجم ماده سفید، حجم ماده خاکستری، مایع مغزی نخاعی و عدم تقارن تعیین می‌شود. افراد به سه گروه افراد سالم، بیماران خفیف و شدید تقسیم شدند. عدم تقارن و میانگین نرخ آتروفی لوب تمپورال با پیشرفت بیماری آلزایمر افزایش می یابد زیرا میزان آسیب به لوب تمپورال در تصاویر MRI بیماری آلزایمر افزایش یافته است. دقت نتایج عصبی مکرر المان با ویژگی های استخراج شده از تصاویر MRI با دقت نتایج شبکه عصبی کانولوشن مقایسه می شود. دقت نتایج با ترکیب ویژگی ها در افراد سالم 5/82 درصد بود. در بیماران آلزایمر خفیف 86.5 درصد و در بیماران آلزایمر شدید 94.5 درصد است. بالاترین دقت نتاج در گروه بیماران مبتلا به آلزایمر شدید و مناسب ترین ویژگی در بین ویژگی های تصاویر MRI، میزان آتروفی لوب تمپورال داخلی است. استفاده از شبکه عصبی کانولوشن نشان می دهد که دقت نتایج در گروه سالم 98 درصد، در گروه خفیف 7/97 درصد و در گروه بیماران شدید 5/97 درصد است. این نتایج نشان می دهد که عملکرد شبکه عصبی کانولوشن در مقایسه با المان دارای نتایج دقت بالاتری است.
واژه‌های کلیدی: بیماری آلزایمر، تصاویر MRI، آتروفی لوب گیجگاهی داخلی، عدم تقارن، شبکه عصبی بازگشتی.
     
نوع مطالعه: پژوهشي اصیل | موضوع مقاله: مدل سازی شناختی، پردازش سیگنال و تصویربرداری مغز
دریافت: 1402/7/8 | پذیرش: 1402/12/21 | انتشار: 1403/2/3
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

Designed & Developed by : Yektaweb